请记住那些红色和橙色点

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但是如果仔细观察您会在洋红色海中看到一些蓝点最重要的是最左下角的点是红色代表所有实例中数量最多。这里发生的是红点代表的计数比所有其他计数高得多以至于它与代表最低数字的大多数其他颜色最终未使用。解决方案是分配颜色以使大多数颜色最终用于编码较低的计数并随着计数的增加逐渐分配较少的颜色。或用数学术语根据对数标度而不是线性标度分配颜色。如果这样做的话我们最终会得到以下对数数据可视化。


现在正逐渐普及。正如预期的那样即使数据范围很广数据也存在中心趋势。显而 芬兰电话号码 易见的一件事是尽管从理论上讲用测量的差异可以达到最大值但实际上很少会超过最大值的四分之三。相反使用指纹差异许多页面可以达到图形右侧所有红色和橙色点的见证者的最大可能差异。代表了很多因为颜色标度是对数的。我们必须最小心的地方是事情的最底层。这表示值该值指示非常相似的页面对。如果两页实际上并不相似但在指纹存在显着差异的情况下对它们进行了相似的测量这正是我们正在努力避免的那种负面客户体验。在数据可视化下方圈出一个潜在的故障点。圈出的点代表一对页面这些页面实际上完全不同但认为非常相似。



左边甚至下面的点都没问题它代表了一对几乎重复的页面而旧的启发式页面却错过了点表示两个位值中相应位的差异。并非只有这种情况偶尔会出现这样的页面对。它发生在爬网中或更少但确实发生了。如果我们选择匹配当前为遗留指纹定义的阈值的差异阈值则会出现误报。值得庆幸的是选择一个阈值似乎是一个边界案例。高于差异假正数增加的机会。在下面我找不到任何此类病理病例我检查了成千上万个试图寻找的爬行物。因此我为基于的重复检测选择了一个不同的阈值。